『点击章节报错』

我鄙视它，而是我们应该选择更加数学的工具，用它来做实在太儿戏了。”

    另一名同事彼得是不大同意，“没必要纠结这个问题杰克。我们这只是一个三人团队，真要是用R，我们几乎要编写两套策略。这里可不是你以前对冲基金的做法，我们没有太多人手，我可不愿意浪费太多时间在无用的工作上。”

    吴悠是三人团队中唯一的华夏人，出生在香江，读书在香江，但一口英语倒十分流利。

    “我同意彼得的说法。我们需要写回测引擎，需要写交易引擎，需要写策略编辑，需要做仓位管理，需要实现大量的数学。当然，我所知道公司是有一些东西合适我们使用，所以我认为用它也挺好的，接下来对接很方便。”

    杰克呵呵一笑，“你说的适合我们使用？”

    吴悠自得道，“当然，杰克。你不了解这家公司，但是我了解。你确定你是在什么都不知道的情况下来梦谷云香江的吗？简直让人难以置信。”

    彼得微微耸肩，“那自然是薪水。当然，我更愿意听听你接下来的看法，对吧杰克。”

    杰克笑笑不说话，点头示意吴悠说下去。

    吴悠，“我们公司在华夏首先是做云服务，公司另一个兄弟公司所做是通讯应用，它们有一个研究实验室。就在上个月它公布了一些关于深度学习的开源事项，这是我来这里的原因。”

    彼得，“等等吴，这东西在金融领域确实有一定用处，但说太有用也没有，尤其公司也并非专业的金融公司。”

    吴悠摇了摇头，“不不。这个事情我还特意在面试时征询过意见。面试官当时是不太懂，但立刻是联系了实验室方面给我们做解答。”

    彼得挑了挑眉，“某种意义上，这家公司很重视人才。你这面试者可有点牛气。”

    吴悠笑了笑，“他们用于科研的工具里有非常丰富的数学实现，某些领域是大规模地采用蒙特卡洛模拟和凸优化。当然，大部分实验室都是如此。

    但他们做成了统一的工具，这意味可就不一样了，懂我意思吧兄弟们。

    如果我们只是按照策略按部就班地做，那没太大问题。但要是讲量化，寻找最优参数难道不是我们最常见的需求吗？实验室有丰富的数学工具，最快的算法，公司还有大量的机器，难道这不是最棒的工作环境？”

    杰克高兴地笑了起来，吴悠的说法是让他异常的满意，不过嘴上还是吐槽了句，“所以我讨厌这帮子搞数学搞研究的，真踏马万能。”

    他拍了拍手，“行，那就先这么决定了。吴悠，你先给整个回测功能定个基调，可以考虑先做个均值方差的模型来完成仓位管理部分。彼得，你先做我们之前的手动策略，这个才是眼下重要的。”

    其余两人听了便是点了点头。

    杰克，“我先联系公司上头，看吴悠的说法行不行，另外再申请一批机器供我们跑工程。好了，动起来伙计们，我们下午两点再碰一次。”

    ......
本章已完，请点击下一章。(2/2)

『加入书签，方便阅读』